欧亚一区二区三区四区: 持续上升的问题,是否应引起人人警觉?各观看《今日汇总》
欧亚一区二区三区四区: 持续上升的问题,是否应引起人人警觉?各热线观看2025已更新(2025已更新)
欧亚一区二区三区四区: 持续上升的问题,是否应引起人人警觉?售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线:
受被双龙C尿了:(1)
欧亚一区二区三区四区: 持续上升的问题,是否应引起人人警觉?:(2)
欧亚一区二区三区四区24小时全天候客服在线,随时解答您的疑问,专业团队快速响应。
区域:合肥、果洛、驻马店、松原、亳州、唐山、宿州、吕梁、新疆、克拉玛依、鄂尔多斯、玉溪、锦州、池州、遂宁、延边、葫芦岛、汉中、绥化、潍坊、上饶、安顺、黔南、百色、阿坝、三亚、漳州、德阳、云浮等城市。
tpu色母与pa6色母对比
天水市张家川回族自治县、泉州市安溪县、丽水市景宁畲族自治县、安阳市殷都区、通化市二道江区、盐城市大丰区、宁夏银川市灵武市、长治市潞城区
定西市漳县、中山市大涌镇、荆州市公安县、昌江黎族自治县王下乡、内蒙古巴彦淖尔市磴口县、迪庆德钦县
怀化市靖州苗族侗族自治县、衡阳市南岳区、上海市静安区、齐齐哈尔市碾子山区、商洛市商南县、南通市启东市、临沂市费县
区域:合肥、果洛、驻马店、松原、亳州、唐山、宿州、吕梁、新疆、克拉玛依、鄂尔多斯、玉溪、锦州、池州、遂宁、延边、葫芦岛、汉中、绥化、潍坊、上饶、安顺、黔南、百色、阿坝、三亚、漳州、德阳、云浮等城市。
内蒙古兴安盟阿尔山市、徐州市云龙区、蚌埠市五河县、天水市张家川回族自治县、咸宁市咸安区、六盘水市盘州市、迪庆维西傈僳族自治县、陵水黎族自治县光坡镇、青岛市市北区
烟台市龙口市、漳州市芗城区、太原市小店区、沈阳市皇姑区、绥化市望奎县、鹤岗市萝北县、广西柳州市柳江区 梅州市五华县、玉溪市峨山彝族自治县、绵阳市梓潼县、内蒙古乌海市海南区、开封市龙亭区、广西梧州市万秀区、葫芦岛市南票区、延边龙井市
区域:合肥、果洛、驻马店、松原、亳州、唐山、宿州、吕梁、新疆、克拉玛依、鄂尔多斯、玉溪、锦州、池州、遂宁、延边、葫芦岛、汉中、绥化、潍坊、上饶、安顺、黔南、百色、阿坝、三亚、漳州、德阳、云浮等城市。
孝感市大悟县、运城市夏县、中山市东升镇、锦州市太和区、安阳市殷都区、三门峡市义马市、绥化市肇东市、吕梁市兴县、无锡市梁溪区、佳木斯市抚远市
临沂市兰陵县、淮南市八公山区、盐城市滨海县、宁德市屏南县、青岛市莱西市
长治市潞城区、遵义市赤水市、太原市杏花岭区、普洱市宁洱哈尼族彝族自治县、清远市佛冈县、渭南市富平县
九江市永修县、德州市宁津县、漯河市临颍县、威海市文登区、台州市三门县
三门峡市卢氏县、蚌埠市固镇县、娄底市娄星区、宁夏吴忠市同心县、广西河池市天峨县、蚌埠市怀远县、鹰潭市余江区、五指山市毛道、陵水黎族自治县三才镇
汉中市汉台区、河源市紫金县、六安市金寨县、宜春市铜鼓县、曲靖市宣威市、南阳市邓州市、马鞍山市花山区、鄂州市华容区
儋州市木棠镇、内蒙古包头市土默特右旗、白沙黎族自治县阜龙乡、沈阳市苏家屯区、酒泉市肃州区、平顶山市宝丰县、四平市铁西区、湘潭市韶山市、惠州市博罗县、江门市台山市
宜昌市夷陵区、湛江市霞山区、九江市柴桑区、衡阳市珠晖区、曲靖市师宗县、永州市新田县
中新网福州4月29日电 (记者 龙敏)面对大模型应用的挑战,全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东29日在参加第八届数字中国建设峰会时指出,需抓住“接入放心用”“权限强管控”“严把内容关”“杜绝新隐患”“运营可闭环”五个关键,筑牢人工智能的安全底线,为千行百业抓住人工智能新机遇,吃下一颗“定心丸”。
安全也是硬道理
当前,人工智能大模型应用迎来大爆发,从直接部署的基本应用、特定场景的增强应用、垂直领域的专业应用,再到特定领域的深度应用,政企机构正在大模型的驱动下,焕发出更澎湃的生产力、创造力。
然而,新技术犹如一把双刃剑,在带来机遇的同时,也面临着诸多挑战。
在齐向东眼中,大模型应用的安全挑战有三重。第一重挑战是,“小数据”一失万无,“小数据安全”成为数字经济时代的核心关切。第二重挑战是,大模型融通百业,“裸奔”上线极有可能引发业务停摆的链式危机。第三重挑战是,对AI过度依赖,善恶真伪难辨别,一旦大模型决策失准会引发“蝴蝶效应”。
在数字经济时代,数据如同驱动发展的“石油”,人工智能则是“发动机”。如今,借助人工智能大模型,企业通过对设计、生产等数据进行加工处理,形成精华“小数据”,这些“小数据”成为企业核心竞争力所在。齐向东指出,一旦“小数据”被窃取、泄露或篡改,企业多年积累的优势将瞬间崩塌。
筑牢AI安全底线
面对这些挑战,齐向东认为,要筑牢AI安全的“五个关键”。首先是接入放心用,构建大模型安全“红域”形成多维度边界隔离。奇安信创新提出了安全“红域”概念,将大模型应用涉及的数据、算力、平台、应用以及域内管理的终端及人员划归到专属安全空间中进行防护,并在每个与大模型交互的接入点设置安全空间控制单元,通过多维度的边界隔离,为大模型应用落地“强基础、控权限、审数据、拦攻击、清风险”。
其次是权限强管控,以用户身份为新边界开展网络和数据安全防护。通过堡垒机、“零信任”等技术措施,对开发、训练等相关特殊人员和终端进行增强式安全管控。
三是严把内容关,构建贯穿大模型全生命周期的内容安全治理机制。齐向东表示,通过强化监测审计,实现对大模型的核心数据管控。
四是杜绝新隐患,以实战为导向加强大模型应用安全评估。通过实战化评估方法,对大模型安全、大模型内容安全、智能体安全、大模型组件安全以及大模型运行环境安全等方向进行全面检测评估,验证安全策略有效性;构建纵深防御与监测技术能力,降低大模型应用的数据泄露风险与业务中断风险。
五是运营可闭环,做到对安全威胁的实时监测和应急处置。齐向东表示,奇安信推出AISOC,把AI的能力嵌入到研判、调查等安全运营工作,实现了大运营与AI的有机结合。面对人工智能落地应用带来的多重安全挑战,要用AI对抗AI,增补面向大模型攻击及异常行为的检测手段,实时监测针对大模型的攻击行为,并实现高效拦截,形成安全运营的闭环。
齐向东说,“我相信,把握好这五个关键,一定能够确保人工智能大模型应用安全落地,发挥出驱动数字经济发展的正向价值。”(完) 【编辑:曹子健】
相关推荐: